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如何优化网站站内搜索,实现独立站转化率翻倍?

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站内搜索已经成为目前几乎所有网站必不可少的一块功能,尤其在内容丰富的网站中,当用户有目的地寻找目标内容但又无法直接从首页或导航页中直接找到时,这时用户就会求助于站内搜索。

那么,如何让用户在您的独立站或店铺内更容易地找到需要的信息?这篇文章维睿互动小维将为大家介绍如何通过优化独立站站内搜索的方式来帮助用户找到需要的信息。

如何优化站内搜索?站内搜索怎么设计才更有利于用户使用?

一、搜索框优化

1、搜索框位置

搜索框应该放在访客所期望的位置:右上角或上面中间位置。避免以“搜索”文字链向导航菜单的形式作为搜索功能,因为大多数访客喜欢用搜索框的形式进 行搜索。还应避免将邮件注册、邮件订阅等输入框,放在搜索框应该出现的位置,那样会误导访客。如果非得将邮件输入框与搜索框放在临近的位置,可以在框内显 示“请输入邮件地址”、“请输入搜索关键字”提示。

2、搜索框大小

搜索框必须足够长去容纳搜索词,至少可见30个字符,以便访客在点击“搜索”按钮前,能够查看到搜索词的大部分内容,确认是想要的搜索词。

3、搜索范围设定

范围限定搜索,可以使得用户在特定区域进行搜索,例如书籍、音乐、DVD等。理论上听起来不错,但并不是全部通用。例如:用户选择了错误的分类进行搜索,或者用户没有意识到正在限定范围内进行搜索,而不是整站(尤其当搜索范围默认为某特定区域时)。因此,可以采用亚马逊的方式,默认全站搜索,然后通过结果分类导航,进行结果筛选、精确检索。

二、搜索小工具优化

4、使用有效的自动建议

无效的自动建议让整个搜索体验降低,而精准的自动建议会让整个体验好上许多,它会根据用户用户的输入内容(词汇词根和后台数据)为用户提供有用和精准的输入内容建议,这有助于帮助用户提高搜索过程的精准度,提升整个搜索体验。

5、提供准确的和相关的搜索结果

搜索结果的第一页是至关重要的。必须承认,搜索结果页给用户提供的信息与体验是整个搜索体验的关键环节,搜索引擎的转化率好坏与否,与之息息相关。通常只需要通过一两次搜索,用户就能通过搜索结果页,快速地对整个搜索引擎的素质进行判断。

准确地将搜索结果反馈给用户是构建用户信任的基础。所以,搜索引擎需要确定结果的优先级,并且将匹配度最高的结果呈现在结果页上。

6、内容纠错或搜索同义词推荐

输入错误绝对是最常见的错误,如果用户错误地输入某个关键词,或者用户可能输入的是模糊定义的短语,而你的检测到了,并且针对错误提供更正之后的结果,这样就成功的规避了因为错误的关键词所导致的不良后果,用户也不用再次进行搜索了。

苹果的0条目的搜索页面并不支持搜索结果自动更正:

相反,Asos 在这方面就做的很好,当输入错误发生的时候,他们会尽量以无侵略性的方式来帮助客户,比如“您的初始搜索为Overcoatt,我们也为您搜索了Overcoats的相关结果”。

三、搜索结果优化

7、在结果中搜索筛选

搜索改进的时候,如果发现用户的搜索改进一般都是在区分信息的分类或者改进关键词的细节表述,那么这时候可以考虑为用户提供搜索结果筛选的功能,通过它用户可以很容易的获取精确搜索。如太平洋上面提供了极为丰富的信息筛选功能:

8、无搜索结果展示

如何能使无搜索结果展示页面,变得更有意义?Target网站的做法是,当客户搜索品牌与产品,无搜索结果可提供时,它选择推荐展示热门分类和最受欢迎的商品。

更多相关的信息可阅读此篇文章:如何设计“无搜索结果”页面,提高用户留存率?

9、网格VS列表视图

一些有心的站点,提供访客网格与列表视图切换,例如Home Depot:

小贴士:在设计栅格布局的时候,确保图片的尺寸合理,大到足以看清其中细节,而又不会太大,让用户一次尽量看到更多的条目。

10、搜索推销

搜索结果页的推销广告展示,可由绑定的搜索关键词来引发,也可以由其他特征来引发,例如:符合搜索词的产品中的畅销产品。

我们可以自主控制搜索结果展示的排名。通过一些工具,可以为产品统计加权分,例如相关性[40%]、利润[20%]、库存水平[20%]、销售速度 [10%]、客户评价[10%]。纯相关性排名渐渐远去,但它却能提供更好的搜索结果,尤其是当使用热门搜索词搜索返回一大堆结果时。

如何分析站内搜索数据?站内搜索的分析度量简介

应该如何分析站内搜索数据?站内搜索不仅是搜索短语或者关键词的排名,我们应该同时关注用户搜索行为的后续操作,也就是我们需要分析用户是不是真正通过站内搜索找到了他们需要的信息,所以在分析站内搜索的时候我们需要关注一些相关的度量。以下就是Google Analytics提供的站内搜索的分析数据:

  • 搜索访问次数(Visits with Search) 这个很好理解,就是使用了站内搜索的访问数(Visits)。
  • 唯一搜索总次数(Total Unique Searches) 这个应该理解为搜索的总次数,同一个session中多次搜索同一个搜索关键词也会被记为多次,可以被用于根据搜索短语的细分度量。
  • 结果页面浏览数/搜索次数(Results Pageviews/Search) 也就是平均每次搜索后浏览搜索结果列表页面数。
  • 搜索退出率(Search Exits) 搜索退出,即搜索后立即退出了网站,搜索操作是用户该次浏览的最后一个操作;那么搜索退出率就是搜索退出访问数/总搜索访问数。
  • 搜索改进率(Search Refinements) 当用户完成一次搜索后又进行了另一次的搜索,我们就可以定义后一步搜索是改进搜索;那么搜索改进率就是改进搜索的次数/总的搜索次数。
  • 搜索后平均停留时间(Time after Search) 每次搜索后用户在网站的停留时间(如果一个访问有多次搜索,则前几次搜索都是每相邻两次搜索的间隔时间,最后一次搜索是从搜索到用户离开网站的时间)的总和/搜索访问数。
  • 搜索后平均浏览页面数(Search Depth) 每次搜索后用户浏览的页面数(如果一个访问有多次搜索,则前几次搜索都是每相邻两次搜索间浏览的页面数,最后一次搜索是从搜索到用户离开网站前浏览的页面数)的总和/搜索访问数。 站内搜索的分析度量可能还有很多,还需要关注搜索关键短语的排名情况(Top Key Phrases),或者搜索结果列表的页面覆盖图(search results page overlay),这个可以更好地帮你了解搜索关键词在结果页面的曝光和点击情况。

搜索引擎为一个独立站网站所提供的价值是显而易见的,而可用性良好、体验平滑舒适的搜索结果页则能够让用户快速地判断出网站和搜索引擎的重要价值。